Artificial Intelligence Foundation

Kurzem získáte

  • pevné základy v oblasti umělé inteligence, které mohou ihned využít v praxi – bez nutnosti předchozích technických znalostí
  • znalost historické geneze AI i predikci dalšího vývoje včetně souvisejících rizik, etických zásad a dopadů na společnost
  • faktory umožňující umělou inteligenci
  • znalost příkladů použití umělé inteligence v praxi
  • mezinárodně uznávaný certifikát (po složení zkoušky), potvrzující základní kompetence v oblasti AI, který může zaujmout zaměstnavatele nebo posílit profesní profil (např. na LinkedIn)

Hodnocení

Od účastníků:

Úspěšnost u zkoušky: 95%

Termíny

Datum

 

Cena

(Kč bez DPH 21%)

Zkouška

(Kč bez DPH 21%)
  Kdykoliv 11.900
6.000 E-learning - AJ
Poptat firemní kurz

AI je dnes všudypřítomná

Podle zprávy Světového ekonomického fóra o budoucnosti pracovních míst za rok 2025

  • 86% firem na celém světě očekává, že umělá inteligence do roku 2030 transformuje jejich podnikání
  • 49% společností restrukturalizuje své business modely s ohledem na příležitosti poháněné umělou inteligencí
  • očekává se, že umělá inteligence bude mít na transformaci podnikání větší dopad než robotika (58%) a energetické technologie (41%)
  • umělá inteligence a Big data jsou na vrcholu seznamu nejrychleji rostoucích dovedností do roku 2030.

Umělá inteligence

  • v poslední době prudce vzrostla na popularitě, stala se součástí každodenního myšlení, transformovala průmyslová odvětví a mění budoucnost technologií
  • revolucionizuje způsob, jakým se systémy učí ze zkušeností a napodobují lidskou inteligenci

Znalost práce s umělou inteligencí (AI) je dnes jednou z nejžádanějších dovedností napříč obory. Kdo umí AI efektivně využívat, má výraznou konkurenční výhodu na trhu práce i v podnikání.

Kurz a zkouška EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation

  • vybavuje kandidáty znalostmi klíčových technik AI, jejich využití v reálném světě a jejich dopadu na naše životy
  • zkoumá historickou cestu AI, výhody a výzvy etické a udržitelné AI, klíčové faktory umožňující AI, včetně dat, a budoucí interakci mezi AI a lidskými rolemi na pracovišti
  • nabízí komplexní porozumění, které je klíčové pro orientaci v rychle se vyvíjejícím prostředí AI

 

CERTIFIKACE

Získání certifikátu potvrzujícího vaši úroveň znalostí AI navíc představuje jasný a důvěryhodný důkaz vaší odbornosti. Certifikát vám může otevřít dveře k lepším pracovním příležitostem, posílit vaši pozici v týmu nebo usnadnit kariérní růst. V době, kdy se technologie rychle vyvíjí, je ověřená dovednost práce s AI znakem pokroku, připravenosti a profesionality.

Více informací

Vhodné pro

jednotlivce se zájmem o zkoumání funkcí a schopností AI a jejich využití v organizaci, zejména pro následující pozice

  • vývojáři
  • projektoví manažeři
  • produktoví manažeři
  • ředitelé IT
  • finanční ředitelé
  • business analytici a konzultanti
  • vedoucí týmů/útvarů

Délka

2 dny

Adresa

Františka Křížka 362/1, Praha 7

Vyžadovaná znalost před začátkem kurzu

Pro absolvování kurzu nejsou stanoveny žádné specifické předpoklady, předchozí praktické zkušenosti s řízením projektů jsou však určitou výhodou pro vstřebání celého rozsahu.

Ing. Miroslav Müller

Lektor s více jak 90 odškolenými kurzy v oblasti business analýzy a více, jak 30 let zkušeností z praxe.

Akreditovaný u zahraničních partnerů:

EXIN

PeopleCert

Den 1

  • Úvod kurzu
  • Úvod do AI a historický vývoj
    • Klíčové definice pojmů AI
    • Klíčové milníky ve vývoji AI
    • Různé typy AI
    • Dopad AI na společnost
    • Opatření udržitelnosti snižující dopad AI na životní prostředí
  • Etické a právní aspekty
    • Etické otázky v oblasti AI
    • Význam hlavních principů v etickém vývoji AI
    • Strategie pro řešení etických problémů v projektech AI
    • Úloha regulace v AI
    • Proces řízení rizik v AI
  • Faktory umožňující umělou inteligenci
    • Běžné příklady umělé inteligence
    • Role robotiky v umělé inteligenci
    • Strojové učení
    • Běžné koncepty strojového učení
    • Řízené a neřízené učení
  • Data v AI
    • Klíčové datové pojmy
    • Charakteristika kvality dat a proč je důležitá v AI
    • Rizika spojená se zpracováním dat v AI a jejich minimalizace
    • Účel a použití velkých dat
    • Techniky a nástroje pro vizualizaci dat
    • Klíčové pojmy generativní AI
    • Účel a použití generativní AI včetně LLM
    • Využití dat k trénování AI v procesu ML

Den 2

  • Použití AI v organizaci
    • Příležitosti pro AI v organizaci
    • Obsah a struktura obchodního případu
    • Zúčastněné strany relevantní pro projekt AI
    • Přístupy k řízení projektů
    • Rizika, náklady a přínosy spojené s navrhovaným řešením
    • Průběžné činnosti správy a řízení potřebné při implementaci AI
  • Plánování budoucnosti a dopad (člověk a stroj)
    • Role a kariérní příležitosti, které nabízí AI
    • Využití AI v reálném světě
    • Dopad AI na společnost a budoucnost AI
    • Vědomí a jeho dopad na etickou AI